“Desafíos jurídicos del tratamiento de datos de salud en emergencias sanitarias” se denominó el seminario virtual organizado por el Consejo para la Transparencia (CPLT) y la Facultad de Medicina Clínica Alemana Universidad del Desarrollo, a través del Observatorio de Bioética y Derecho.

En la actividad, donde participaron representantes de organismos públicos y académicos nacionales e internacionales, se abordaron temáticas relacionadas con iniciativas como aplicaciones de salud, telemedicina, inteligencia artificial para tratamientos médicos y geolocalización para trazar contagios, entre otros.  

“Ante la ausencia de una regulación robusta en la materia, es importante generar instancias de colaboración para el intercambio y desarrollo de propuestas orientadas a cuestiones de carácter constitucional y administrativas, de manera de afrontar parte de las brechas que se han identificado en materia de tratamiento de datos de salud”, dijo el director del Observatorio de Bioética y Derecho UDD, Juan Alberto Lecaros.

La presidenta del CPLT, Gloria de la Fuente, se refirió al trabajo que se está desarrollando entre ambas instituciones, en el marco de un convenio de colaboración y ante la ausencia de legislación adecuada en materia de protección de datos personales.

Según explicó, básicamente el convenio busca reflexionar sobre los primeros resultados de un diagnóstico, desarrollado al alero de esta colaboración que ha identificado las principales brechas de tratamiento de datos en salud en contextos de emergencia sanitaria y su uso con fines de investigación científica.

Por su parte, Loreto Bravo, Directora Instituto de Data Science de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo, se planteó las interrogantes ¿Cómo hacemos para compartir datos que permitan la investigación y respeten los derechos a la privacidad de las personas? O ¿qué ocurrirá con la nueva legislación y el impacto que tendrá en iniciativas científicas? y destacó la relevancia de resolver materias específicas como la “anonimización”, es decir, técnicas que impiden la identificación de las personas a las que pertenecen los datos.